VARIABLES

     Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis.

     En general, los científicos se ocupan de estudiar los fenómenos o cambios que ocurren en la naturaleza, en la sociedad y en el conocimiento. De manera más específica, el científico indaga sobre ciertas propiedades que se modifican a las que se les denomina variables.

     Una variable es una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control de una investigación.

Ejemplos: La edad, el peso corporal, la estatura, etc.

TIPOS DE VARIABLES

Las variables pueden ser clasificadas según su naturaleza como cuantitativas o cualitativas:

1.    Cuantitativas: Son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos.

Ejemplos: Cantidad de habitantes en una región, notas o calificaciones estudiantiles, número de personas que pertenecen a un partido político, tiempo empleado en un trabajo.

Las variables cuantitativas se pueden dividir en:

•    Variable discreta: Son las que asumen valores o cifras enteras. Ejemplo: Cantidad de estudiantes en un aula de clases.
•   Variables continuas: Son aquellos que adoptan números fraccionados o decimales. Ejemplos: Un objeto puede medir 58,6 cm de alto.

2.    Cualitativas: También llamadas categóricas, son características o atributos que se expresan de forma verbal (no numérica), es decir, mediante palabras.

Las variables cualitativas se pueden dividir en:

•   Variables Dicotomicas: Se presentan en solo dos clases o categorías. Ejemplo: genero: masculino y femenino, tipos de escuela: públicas y privadas.
•    Variables politomicas: se manifiestan en más de dos categorías. Ejemplo: Clase social, tipos de empresas

Según el nivel de medición:

•     Variables nominales: Variables sin orden inherente o secuencia, en otras números que se utilizan como nombres (grupo 1, grupo de género ...), 2, etc
•    Variables ordinales: Las variables con una serie ordenada, por ejemplo, "No les gusta mucho, moderado, indiferente, desagrado."

Según el grado de complejidad:

•  Las variables simples: Son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: El precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias; mientras que la edad se manifiesta en años cumplidos.
• Las variables complejas: Son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión.

Relaciones entre variables

Variable independiente: Son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. Fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables. Su nombre lo explica de mejor modo en el hecho que de no depende de algo para estar allí.

Es aquella característica o propiedad  que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.  Que son manipuladas experimentalmente por un investigador.

Ejemplo: La dieta a la que es sometida un grupo de pacientes obesos

"la música clásica" (que es la que manipula la variable dependiente)

Variable dependiente: Cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador. En este caso el nombre lo dice de manera explícita, va a depender de algo que la hace variar.

Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. Las variables dependientes son las que se miden.

Por ejemplo: El peso corporal de los integrantes o grupo de muestra

Como influye la música clásica en la presión arterial de los pacientes.

"la presión arterial de los pacientes" (cambio sufrido por la variable independiente)

Variable interviniente: Son aquellas características o propiedades  que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes  y dependientes.

Son las que se interponen  entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última. En un diseño experimental puro, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores.

Ejemplo: El ejercicio físico practicado por el grupo.

Variables controladas: son las variables que se mantienen constantes de manera que no afectan indebidamente la forma en que la variable independiente afecta a la variable dependiente. Así, con el estudio de la pérdida de peso como un ejemplo, una variable controlada podría ser el número de comidas consumidas por los participantes del estudio. La frecuencia con la que los participantes del estudio comen podría afectar la forma en que su cuerpo almacena la grasa, es por eso por lo que debe ser controlada o de lo contrario cambiará la forma como el número de calorías ingeridas afecta el peso de los participantes del estudio.

Variables externas: son otro tipo de variable importante cuando se trata de las matemáticas y del análisis científico y estadístico. Estas variables son aquellas que pueden tener algún efecto en la relación entre las variables independientes y dependientes. Con el ejemplo de la pérdida de peso, una variable externa podría ser la edad de los participantes en el estudio. El experimentador registrará la edad de todos los participantes y, posteriormente, utilizará esos datos para ver si esa variable tiene algún efecto en la relación entre las variables independientes y dependientes.