Las variables en la investigación,
representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las
variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular
denominado hipótesis.
En general, los científicos se ocupan de
estudiar los fenómenos o cambios que ocurren en la naturaleza, en la sociedad y
en el conocimiento. De manera más específica, el científico indaga sobre ciertas
propiedades que se modifican a las que se les denomina variables.
Una variable es una característica o
cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis,
medición, manipulación o control de una investigación.
Ejemplos: La edad, el peso corporal,
la estatura, etc.
TIPOS
DE VARIABLES
Las variables pueden ser
clasificadas según su naturaleza como cuantitativas o cualitativas:
1. Cuantitativas:
Son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos.
Ejemplos: Cantidad de habitantes en una región, notas o
calificaciones estudiantiles, número de personas que pertenecen a un partido político,
tiempo empleado en un trabajo.
Las variables cuantitativas
se pueden dividir en:
- Variable
discreta: Son las que asumen valores o cifras enteras. Ejemplo: Cantidad de estudiantes
en un aula de clases.
- Variables
continuas: Son aquellos que adoptan números fraccionados o decimales. Ejemplos:
Un objeto puede medir 58,6 cm de alto.
2. Cualitativas:
También llamadas categóricas, son características o atributos que se expresan
de forma verbal (no numérica), es decir, mediante palabras.
Las variables cualitativas
se pueden dividir en:
- Variables
Dicotomicas: Se presentan en solo dos clases o categorías. Ejemplo: genero:
masculino y femenino, tipos de escuela: públicas y privadas.
- Variables
politomicas: se manifiestan en más de dos categorías. Ejemplo: Clase social, tipos de empresas
Según el nivel de medición:
- Variables
nominales: Variables sin orden inherente o secuencia, en otras números que se
utilizan como nombres (grupo 1, grupo de género ...), 2, etc
- Variables
ordinales: Las variables con una serie ordenada, por ejemplo, "No les
gusta mucho, moderado, indiferente, desagrado."
Según el grado de complejidad:
- Las variables
simples: Son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o
unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: El precio de un
producto simplemente se expresa en unidades monetarias; mientras que la edad se
manifiesta en años cumplidos.
- Las
variables complejas: Son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones
como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión.
Relaciones entre variables
Variable independiente: Son las
causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. Fenómeno
a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a
otras variables. Su nombre lo explica de mejor modo en el hecho que de no depende
de algo para estar allí.
Es aquella característica o
propiedad que se supone ser la causa del
fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable
que el investigador manipula. Que son
manipuladas experimentalmente por un investigador.
Ejemplo: La dieta a la que
es sometida un grupo de pacientes obesos
"la música
clásica" (que es la que manipula la variable dependiente)
Variable dependiente: Cambios
sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable
independiente por parte del experimentador. En este caso el nombre lo dice de
manera explícita, va a depender de algo que la hace variar.
Propiedad o característica
que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. Las
variables dependientes son las que se miden.
Por ejemplo: El peso
corporal de los integrantes o grupo de muestra
Como influye la música
clásica en la presión arterial de los pacientes.
"la presión arterial de
los pacientes" (cambio sufrido por la variable independiente)
Variable interviniente: Son
aquellas características o propiedades
que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están
vinculadas con las variables independientes
y dependientes.
Son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente,
pudiendo influir en la modificación de esta última. En un diseño experimental
puro, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el
efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores.
Ejemplo: El ejercicio físico
practicado por el grupo.
Variables controladas: son
las variables que se mantienen constantes de manera que no afectan
indebidamente la forma en que la variable independiente afecta a la variable dependiente.
Así, con el estudio de la pérdida de peso como un ejemplo, una variable
controlada podría ser el número de comidas consumidas por los participantes del
estudio. La frecuencia con la que los participantes del estudio comen podría
afectar la forma en que su cuerpo almacena la grasa, es por eso por lo que debe
ser controlada o de lo contrario cambiará la forma como el número de calorías
ingeridas afecta el peso de los participantes del estudio.
Variables externas: son otro
tipo de variable importante cuando se trata de las matemáticas y del análisis
científico y estadístico. Estas variables son aquellas que pueden tener algún
efecto en la relación entre las variables independientes y dependientes. Con el
ejemplo de la pérdida de peso, una variable externa podría ser la edad de los
participantes en el estudio. El experimentador registrará la edad de todos los
participantes y, posteriormente, utilizará esos datos para ver si esa variable
tiene algún efecto en la relación entre las variables independientes y
dependientes.
